LLMO (Large Language Model Optimization)

Qué es el LLMO

El LLMO, o Large Language Model Optimization, es el trabajo de influir en lo que los grandes modelos de lenguaje saben y dicen sobre una marca. No busca una posición ni una cita puntual, sino que el modelo asocie correctamente la marca con su sector, sus servicios y su reputación.

Un ejemplo: si al preguntar a ChatGPT por consultoras de SEO en Castellón el modelo describe a una empresa como «agencia de diseño web», hay un problema de LLMO. La información existe, pero está mal asociada.

LLMO, GEO y AEO: en qué se diferencian

El GEO mira la respuesta generada para una consulta. El AEO mira la pregunta concreta y cómo se responde. El LLMO mira el conocimiento acumulado que el modelo tiene sobre una marca, al margen de cualquier consulta.

Es el más amplio de los tres y el más lento: se parece más a la reputación que a una campaña.

Cómo se trabaja el LLMO

Los modelos aprenden de lo que se publica en muchos sitios, no solo en la web propia. Por eso el LLMO se apoya tanto en el contenido propio como en las menciones externas: directorios sectoriales, medios, foros y perfiles profesionales.

La coherencia es lo determinante. Si el nombre, la actividad y la ubicación aparecen descritos igual en la web, en la ficha de Google, en LinkedIn y en cualquier directorio, el modelo consolida esa información. Si cada sitio dice una cosa, no consolida ninguna.

Qué conviene tener en cuenta

No existe forma de escribir directamente en el modelo ni de corregir lo que dice de una empresa. Lo que sí puede hacerse es mejorar y ordenar la información pública para que encuentre algo mejor.

Tampoco es un proyecto con fecha de fin: es un trabajo de fondo.

Términos relacionados: GEO, AEO, E-E-A-T, autoridad de dominio. Vuelta al glosario completo.