GEO (Generative Engine Optimization)
Qué es el GEO
El GEO, o Generative Engine Optimization, es el conjunto de trabajos para que un contenido sea encontrado, entendido y citado por los buscadores con inteligencia artificial y los asistentes conversacionales. El objetivo no es una posición en una lista, sino aparecer dentro de la respuesta que genera el modelo.
El término se popularizó en 2024 y hoy es la forma habitual de nombrar este trabajo en el sector.
GEO y SEO: diferencias
Comparten base. Una web que el buscador no puede rastrear tampoco sirve a un modelo de inteligencia artificial, de modo que el SEO técnico sigue siendo el punto de partida.
A partir de ahí cambian las prioridades. En SEO pesa mucho la autoridad acumulada y los enlaces recibidos; en GEO pesan más la claridad de la redacción, la estructura del contenido y que la información se pueda verificar. También cambia la medición: el SEO mide posiciones y el GEO mide menciones.
GEO, AEO y LLMO
Cómo se hace GEO
Con respuestas directas al principio de cada sección, datos concretos y comprobables, autoría identificable y datos estructurados coherentes en todo el sitio.
Después se comprueba en qué preguntas aparece la marca, con qué contexto y frente a qué competidores, y se trabaja sobre lo que falta.
GEO y posicionamiento en IA
Cuando se habla de posicionamiento en inteligencia artificial se está hablando de esto. No existe un ranking al que subir: existe una respuesta en la que aparecer o no aparecer.
Las fuentes que los modelos citan suelen coincidir con las que ya posicionan bien, pero no siempre. Una página con mucha autoridad y redacción confusa puede no ser citada nunca, mientras que una página modesta y muy clara sí lo es.
Cómo posicionarse en la IA
No hace falta una disciplina nueva, pero sí un orden distinto de prioridades. Los sistemas generativos citan páginas que responden de forma directa, que tienen detrás una entidad reconocible y que coinciden con lo que dicen otras fuentes sobre el mismo asunto.
En la práctica son cuatro cosas: una respuesta clara en las primeras líneas de cada página, datos comprobables (fechas, cifras, fuente), coherencia entre lo que dice la web y lo que dicen los perfiles externos, y datos estructurados que identifiquen quién firma.
Ejemplo: para ser citada en la consulta «qué es una auditoría SEO», una página tiene que empezar con la definición en una frase, no con tres párrafos de presentación. Ese primer bloque es el que el modelo puede extraer.
Posicionamiento en ChatGPT
ChatGPT responde de dos maneras: con lo que aprendió durante el entrenamiento y con lo que consulta en la web en ese momento. Sobre lo primero no se puede actuar a corto plazo; sobre lo segundo sí, porque esa consulta se parece bastante a la de un buscador.
Lo que cambia el resultado es estar presente en las fuentes que el modelo consulta: directorios del sector, medios especializados, foros con actividad real y una web que responda a la pregunta concreta. Una sola mención no basta: lo que se cita es lo que coincide en varios sitios.
Ejemplo: si tres páginas distintas describen a un despacho como especializado en derecho laboral en Castellón, la probabilidad de aparecer en la respuesta es mucho mayor que si solo lo dice su propia web.
SEO para inteligencia artificial
Es la forma coloquial de nombrar el GEO. No es una disciplina separada: es el mismo trabajo de SEO con dos añadidos. El primero, escribir de forma que una frase pueda extraerse sin perder el sentido. El segundo, hacer comprobable quién está detrás del texto.
La diferencia se ve en un ejemplo. «Llevamos años ayudando a empresas a crecer» no se puede citar, porque no afirma nada. «Una auditoría SEO revisa el estado técnico, la estructura y los contenidos de una web» sí, porque es una afirmación completa y autónoma.
Cómo aplicar el GEO en una web
Cinco pasos, en este orden. Primero, responder la pregunta principal de cada página en las dos primeras frases. Segundo, sustituir los adjetivos por datos concretos: plazos, cifras, condiciones. Tercero, firmar el contenido con nombre y credenciales. Cuarto, declarar la entidad con datos estructurados. Y quinto, comprobar el resultado preguntando directamente a los asistentes.
Solo el cuarto paso lleva código. Se pega en el <head> o en un bloque HTML de la página:<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"Nombre de la empresa","url":"https://ejemplo.com","sameAs":["https://www.linkedin.com/company/ejemplo"]}</script>
El campo sameAs es el que enlaza la web con los perfiles externos, y es la parte que más ayuda a que un modelo identifique de quién se habla.
Trucos y consejos de GEO
Lo que está cambiando ahora: los modelos citan cada vez más páginas con fecha visible y descartan las que no la llevan. Poner la fecha de actualización, y actualizarla de verdad, es de las acciones más baratas que existen.
Tres consejos que dan resultado. Escribir un párrafo de definición autónomo al principio de cada página, porque ese es el trozo que se extrae. Repetir la misma descripción de la empresa palabra por palabra en la web, en LinkedIn y en la ficha de Google, ya que la coincidencia literal pesa más que la variedad de redacción. Y revisar cada cierto tiempo qué contestan los asistentes sobre la propia empresa: cuando la descripción es antigua o equivocada, el origen suele estar en una fuente externa desactualizada, no en la web.
Qué conviene tener en cuenta al trabajar el GEO
El GEO no es una técnica independiente del SEO, sino una capa que se apoya en la misma base técnica. Sobre una web lenta o mal estructurada no da resultado.
Conviene además medirlo con criterios propios. Si el modelo responde y el usuario no hace clic, el tráfico no sube aunque el trabajo esté funcionando.
Términos relacionados: AEO, LLMO, AI Overviews, búsqueda sin clic. Vuelta al glosario completo.
Autora: Raquel Solsona, consultora SEO.
