E-E-A-T
Qué es el E-E-A-T
E-E-A-T son las siglas de experiencia, pericia, autoridad y fiabilidad, los cuatro criterios con los que Google valora la calidad de un contenido y de quien lo firma. Aparecen en las directrices que la empresa entrega a sus evaluadores de calidad.
Un ejemplo de la diferencia entre las dos primeras: un artículo sobre cómo montar un ordenador escrito por alguien que los monta a diario tiene experiencia; escrito por un ingeniero que nunca ha abierto una torre tiene pericia. Google valora las dos, y no son lo mismo.
No es un factor medible ni un número que aparezca en ninguna herramienta: es un marco de criterio.
E-E-A-T en SEO: por qué importa cada vez más
Porque con la inteligencia artificial generando texto en gran cantidad, lo que escasea no es el contenido sino la razón para confiar en él. La primera E, la de experiencia de primera mano, se añadió en 2022 por ese motivo.
Pesa especialmente en los contenidos que Google llama Your Money or Your Life: salud, finanzas, derecho y seguridad. Ahí un artículo sin autoría identificable tiene muy poco recorrido.
Cómo se demuestra el E-E-A-T: ejemplos
Con detalles que solo puede aportar quien tiene la experiencia.
Una autoría real, con nombre, fotografía y una página de autor que recoja la trayectoria.
Datos propios: «en los doce proyectos que he auditado este año, el error más repetido era este».
Credenciales verificables cuando existen: una acreditación oficial, una titulación, una colegiación.
Fuentes citadas, fechas de actualización visibles y una página de contacto con datos reales.
E-E-A-T y la visibilidad en IA
Los modelos de lenguaje se apoyan en las mismas señales para decidir a quién citan: prefieren fuentes identificables y verificables.
Es una de las razones por las que el GEO y el LLMO insisten tanto en la autoría. Un contenido sin firma es más difícil de citar, porque el modelo no puede atribuirlo a nadie.
Qué conviene tener en cuenta
No se resuelve añadiendo una biografía de tres líneas al final del artículo. El E-E-A-T se demuestra con detalles concretos que solo puede aportar quien tiene la experiencia: cifras propias, casos reales y lecciones aprendidas.
Términos relacionados: LLMO, autoridad de dominio, datos estructurados, GEO. Vuelta al glosario completo.
